1.獲獎項目：基于L(1/2)正則化理論的稀疏雷達(dá)成像
突破傳統(tǒng)奈奎斯特率采樣下雷達(dá)成像是對地觀測的重大需求。壓縮感知展示了可能性，但其成像復(fù)雜度高于常用雷達(dá)，難實用化。獲獎人原創(chuàng)地提出稀疏信息處理的L(1/2)正則化理論，證明 L(1/2)能在比L(1)更少的采樣下實現(xiàn)稀疏信號重構(gòu)，是L(p) (0<p<1)中唯一具有解析解且最稀疏的正則化格式，并存在快速算法，從而為解決廣泛的稀疏信息處理問題提供了不同于傳統(tǒng)的高效求解范式，形成了稀疏雷達(dá)成像的原創(chuàng)成像理論；提出基于雷達(dá)回波模擬算子的成像新原理，將原有稀疏雷達(dá)成像算法的單步迭代復(fù)雜性從N^2減少到log(N)N量級，實現(xiàn)了與常用雷達(dá)算法復(fù)雜性相當(dāng)，為稀疏雷達(dá)的實用化帶來了可能；提出稀疏雷達(dá)設(shè)計與評估的3D相位圖方法，與L(1/2)重構(gòu)和基于回波模擬算子成像一起構(gòu)成稀疏雷達(dá)成像的系列核心新技術(shù)。據(jù)此研制成功全球首部稀疏雷達(dá)原理樣機(jī)，開展機(jī)載實驗應(yīng)用，驗證了新理論與新技術(shù)的正確性與有效性。L(1/2)正則化理論也已成功應(yīng)用于CT成像、無線通訊、生物信息、地震信號處理、電力系統(tǒng)優(yōu)化、城市交通、機(jī)器人跟蹤、機(jī)器學(xué)習(xí)、圖像處理、光譜解混、醫(yī)學(xué)、腦科學(xué)、天文學(xué)與天文物理等廣泛領(lǐng)域，展示了其普適性價值。
2.獲獎人簡介:
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徐宗本，數(shù)學(xué)家、信號與信息處理專家、中國科學(xué)院院士。1955年出生于陜西柞水，1976年畢業(yè)于西北大學(xué)數(shù)學(xué)系，1987年獲得西安交通大學(xué)數(shù)學(xué)博士學(xué)位；1988-1989在英國Strathclyde大學(xué)從事博士后研究；從1976年起，加入西安交通大學(xué)，先后任副教授、教授,歷任研究所所長、理學(xué)院院長、副校長;1990-2001期間先后任香港中文大學(xué)、英國Essex大學(xué)、意大利Napoli大學(xué)研究員、訪問教授。2017年創(chuàng)立西安（國際）數(shù)學(xué)與數(shù)學(xué)技術(shù)研究院并擔(dān)任院長直今。是國家重點基礎(chǔ)研究計劃（973）“基于視認(rèn)知的非結(jié)構(gòu)化信息處理基礎(chǔ)理論與關(guān)鍵技術(shù)”和“非結(jié)構(gòu)環(huán)境下的智能感知基礎(chǔ)理論與關(guān)鍵技術(shù)”首席科學(xué)家、西安交通大學(xué)大數(shù)據(jù)算法與分析技術(shù)國家工程實驗室主任。曾獲國家自然科學(xué)二等獎、國家科技進(jìn)步二等獎、中國CSIAM蘇步青應(yīng)用數(shù)學(xué)獎, 并在世界數(shù)學(xué)家大會(2010, 印度)上作45分鐘特邀報告。研究方向為：應(yīng)用數(shù)學(xué)、大數(shù)據(jù)與人工智能算法。
吳一戎，信號與信息處理專家、中國科學(xué)院院士。1963年生于北京，1985年本科畢業(yè)于北京理工大學(xué)，1988年在北京理工大學(xué)獲得碩士學(xué)位，2002年在中科院電子所獲得博士學(xué)位。1988年起在中科院電子所工作，現(xiàn)任研究員、所長，2007年當(dāng)選中國科學(xué)院院士，2006年獲國家科技進(jìn)步一等獎、二等獎各1項，2007年獲國家杰出青年基金，2010年獲國防科技工業(yè)杰出人才獎，2010年獲何梁何利科技進(jìn)步獎，2017年獲全國創(chuàng)新爭先獎。研究領(lǐng)域為電子與信息科學(xué)。
徐宗本出席第26屆世界數(shù)學(xué)家大會并做特邀報告
徐宗本獲得中國CSIAM蘇步青應(yīng)用數(shù)學(xué)獎
吳一戎在授課
吳一戎在實驗室執(zhí)行抗震救災(zāi)任務(wù)